Dalam beberapa tahun terakhir, kita telah menyaksikan perkembangan yang signifikan dalam bidang Kecerdasan Buatan, termasuk penambahan fungsionalitas yang didukung AI ke berbagai alat populer.
Lebih lanjut, kehadiran lebih banyak Kecerdasan Buatan adalah sesuatu yang sudah kita sebutkan dalam prediksi kami untuk Linux dan sumber terbuka pada tahun 2024.
Kali ini, Audacity, salah satu editor audio terbaik untuk Linux, menyambut kehadiran AI. Pengguna kini dapat meningkatkan pengalaman pengeditan audio mereka dengan memanfaatkan kekuatan AI.
Mari kita lihat apa yang ditawarkan oleh fitur menarik ini.
Peralatan AI dari Intel
Para ahli di Intel telah memperkenalkan fitur baru untuk bekerja dengan audio berbicara dan musik, semuanya didukung oleh AI.
Fitur ini merupakan bagian dari paket plugin OpenVINO. Bagi yang belum tahu, OpenVINO dari Intel adalah kerangka kerja AI yang membantu percepatan model deep learning.
Salah satu aspek yang keren, namun penting untuk dicatat, adalah bahwa semua fitur ini berjalan di PC Anda secara lokal! Lebih spesifik lagi, CPU atau GPU PC Anda akan digunakan untuk bagian pemrosesan.
Pengeditan Podcast
Pernahkah Anda ingin dengan cepat mentranskripsi atau bahkan menerjemahkan audio?
Transkripsi, yang didukung oleh Whisper dari OpenAI, memungkinkan pengguna melakukan hal ini.
Transkripsi | Sumber: GitHub Intel
- Ini menghasilkan trek label baru yang mencakup teks yang telah diterjemahkan berdasarkan sampel audio yang diberikan.
- Terjemahan selalu menghasilkan output dalam bahasa Inggris, sementara transkripsi akan menghasilkan output dalam bahasa yang sama dengan audio sumber.
- Untuk saat ini, hanya model Dasar Whisper yang didukung secara default. Dukungan untuk model lain mungkin akan datang kemudian.
Sama seperti efek Penghapusan Kebisingan yang sudah ada, ada juga Penekanan Kebisingan yang membantu menghilangkan kebisingan latar yang tidak diinginkan dari sampel audio berbicara.
- Karena didukung oleh AI, Anda dapat mengharapkan fitur ini berperforma lebih baik dibandingkan dengan efek Penghapusan Kebisingan.
- Untuk saat ini, hanya model denseunet yang didukung secara default. Dukungan untuk model lain mungkin akan datang kemudian.
Music Generation
Ya, Anda membacanya dengan benar: Anda sekarang dapat menghasilkan musik baru langsung di mesin Anda!
Fitur Musik Generation memungkinkan pengguna menghasilkan potongan musik. Ini menjadi mungkin berkat proyek sumber terbuka bernama Riffusion, yang merupakan model generasi musik berdasarkan Stable Diffusion (model sumber terbuka populer yang digunakan untuk menghasilkan gambar.)
Music Generation | Sumber: Repositori GitHub Intel
- Anda dapat menghasilkan musik dengan memberikan petunjuk teks dan menyesuaikan beberapa parameter lain seperti durasi.
- Dalam petunjuk teks, Anda menentukan genre musik yang akan dihasilkan, dan Kecerdasan Buatan akan berusaha sebaik mungkin untuk mempertahankan genre saat menghasilkan musik.
- Ada opsi untuk beralih antara Mode Sederhana default dan Mode Lanjutan opsional untuk lebih banyak kontrol seperti menentukan petunjuk awal dan petunjuk akhir.
Lebih lanjut, Anda bahkan dapat meremix musik dengan Musik Style Remix dengan memilih bagian dari trek musik!
Pemisahan Musik / Music Separation
Bagaimana jika Anda ingin membuat trek instrumental sendiri dari lagu favorit Anda? Mungkin bahkan mengadakan sesi karaoke yang menyenangkan dengan teman-teman Anda?
Pemisahan Musik memungkinkan Anda memisahkan lagu menjadi versi vokal atau instrumental. Ada dua mode pemisahan yang ditawarkan:
Pemisahan Musik. Sumber: github.com/intel/openvino-plugins-ai-audacity
- 2-Stem menghasilkan dua trek baru untuk vokal dan instrumental.
- 4-Stem menghasilkan empat trek baru untuk vokal, drum, bass, dan satu lagi dari instrumen lain yang digabungkan.
Cara Menggunakan Peralatan AI?
Jika Anda pengguna Linux, sabar dulu. Sementara versi Windows dari plugin ini tersedia untuk diunduh, versi Linux-nya belum tersedia… setidaknya saat tulisan ini dibuat.
Jika Anda masih ingin mencobanya, Anda perlu mengompilasi proyek ini sendiri. Anda dapat merujuk pada petunjuk resmi untuk ini.
Semoga, versi Linuxnya segera tersedia! 🤞
